Robotisasi Bisnis Cerdas Melibatkan Software

robot autopilot

Robotisasi bisnis cerdas melibatkan perangkat lunak / software yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan teknologi lain untuk mengotomatiskan tugas berulang. Ini menggunakan proses, algoritme, dan literasi mesin untuk mengotomatiskan tugas yang tidak menghasilkan penilaian atau kayu keputusan yang mematikan.

Mengapa kita membutuhkan sistem ini?

Manusia itu cacat. Dan kami memang membatasi waktu ketika kami tidak cacat. dengan demikian, robotisasi penting untuk semua asosiasi. tetap saja, robotisasi bisnis dapat menjadi rumit, mahal, dan memakan waktu.

Untuk meringankan kerumitan ini, sangat penting untuk menggunakan bingkai yang menggabungkan DPA (robotisasi Proses yang digerakkan oleh Data), RPA (robotisasi Proses Robot), dan AI (Kecerdasan Buatan). Kombinasi ini memungkinkan bisnis untuk mengotomatisasi dengan cara yang sebelumnya tidak mungkin.nfl pro shop nfl pro shop nfl pro shop fiitg jersey nfl pro shop the wigs wigs com outlet wigs com outlet cheap sex toys nfl pro shop the wigs fiitg jersey fiitg jersey wigs com outlet fiitg jersey

Robotisasi Bisnis Cerdas Yang Menggelikan

automation

Robotisasi proses bisnis yang cerdas (BPA) adalah elaborasi BPM yang akan datang. Lalu mengapa itu penting.

BPM adalah cara untuk mengotomatiskan proses, yang memungkinkan orang dan perusahaan menjadi lebih efektif dan efektif saat menyelesaikan efek. IBA mengambil satu langkah lebih jauh dengan menggunakan algoritme cerdas yang dapat memperkirakan tren dan mengungkap pola dalam data untuk menafsirkannya secara lebih langsung daripada yang dapat dilakukan manusia sendiri.

Hal ini membuat lebih mudah bagi asosiasi untuk memutuskan cara apa yang perlu diambil selanjutnya agar proses mereka dapat berjalan dengan mudah tanpa masalah atau penyimpangan di sepanjang jalan. Dengan kata lain, ini membantu bisnis menjadi cerdas tentang apa yang mereka lakukan dengan setiap desain baru yang diperkenalkan ke dalam sistem mereka.

Hype girding intelligent business robotization (iBPA) berada pada titik tertinggi setiap saat. Tetapi dengan begitu banyak perusahaan yang bergabung, sangat melelahkan untuk mengetahui bagaimana menghasilkan strategi IBA yang sukses untuk asosiasi Anda. Saat mempertimbangkan cara memasukkan AI ke dalam proses perusahaan Anda, penting bagi Anda untuk memahami perbedaan antara AI dan literasi mesin (ML). AI sedang mengembangkan komputer yang dapat berpikir seperti manusia; ML menulis algoritma yang dapat dipelajari secara tunggal.

Kedua istilah ini sering digunakan secara bergantian di kalangan pers dan ketekunan, yang sering membingungkan orang yang mencoba memahami apa artinya ketika mendengar seseorang berhubungan dengan “kecerdasan” atau “kecerdasan buatan”. Perbedaan antara kedua teknologi ini akan membantu Anda lebih memahami jenis teknologi apa yang paling sesuai dengan tantangan dan pretensi proses bisnis Anda.

Tapi bagaimana Anda menggabungkan AI dengan RPA dan DPA? Lagi pula, mereka semua ahli dalam tugas tertentu seperti mengotomatiskan proses buatan sendiri atau mengumpulkan data dari sumber yang beragam. Mereka juga memiliki kekuatan RPA unggul dalam robotisasi proses dan pengayaan data; DPA menawarkan persepsi cerdas ke dalam informasi yang tidak berbentuk; sementara AI menyediakan platform untuk membangun operasi cerdas yang dapat dipelajari dari waktu ke waktu dengan membuat opini berdasarkan data dan algoritme dalam jumlah besar.

Selain itu, bisnis yang ingin menggunakan teknologi untuk peningkatan tanpa henti harus mempertimbangkan untuk menggunakan teknologi ini dalam kombinasi satu sama lain

Platform robotisasi proses digital memungkinkan Anda untuk memodelkan dan berpura-pura menjadi proses primer untuk menghasilkan simulasi cerdas dari proses tersebut; ini memungkinkan Anda untuk melihat di mana kemajuan dapat dilakukan sebelum mengotomatiskan bagian mana pun dari proses.
RPA memungkinkan Anda untuk mengotomatiskan tugas buatan sendiri di organisasi Anda dengan meniru cara orang sebelumnya melakukan tugas tersebut secara manual saat ini memastikan bahwa tidak diperlukan keahlian baru atas nama pekerja yang dapat mengambil alih tugas otomatis setelah berhasil diselesaikan melalui RPA.
AI memungkinkan tugas-tugas kognitif seperti menafsirkan kumpulan data, memproyeksikan masalah yang didasarkan pada hasil tindakan, atau membuat rekomendasi berdasarkan apa yang diketahui platform tentang kebutuhan dan preferensi tamu – semua efek yang akan memerlukan waktu pelatihan yang luas bagi manusia.

Operasi Kasus Dinamis

Operasi case dinamis memadukan operasi case dan BPM, yang membantu Anda mengelola proses yang tidak berbentuk. Ini fleksibel dan gesit, ideal untuk menangani pengecualian sekaligus menjaga produktivitas bisnis Anda.

Operasi kasus dinamis telah ada sejak awal tahun 2000-an. Namun, baru belakangan ini digunakan secara lebih luas karena bisnis berusaha untuk meningkatkan kemampuan mereka untuk membedah dan menyesuaikan diri dengan cepat. Operasi kasus dinamis membantu Anda melakukan tindakan yang benar pada waktu yang tepat dengan menentukan tempat dan kewajiban berdasarkan data yang dikumpulkan secara real-time. Ini berarti bahwa ketika pengecualian terjadi dalam suatu proses atau alur kerja, perubahan kebijakan dapat dibuat di sampul tanpa menunggu sampai pertemuan minggu depan — atau bahkan lebih buruk — sampai setelah komoditas salah.
Pemodelan dan simulasi menggunakan robotisasi bisnis cerdas

Pemodelan dan simulasi dapat digunakan untuk memperkirakan kinerja suatu proses atau memang memperkirakan model proses bisnis Anda.

Cara cerdas untuk menggunakan pemodelan dan simulasi adalah berpura-pura bagaimana bisnis Anda akan melakukannya.

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Scroll to Top